-
This study investigates the differences between human translation and AI-assisted translation through a corpus-based error analysis of translations produced by English-major students, Google Translate, and ChatGPT. Drawing on a learner-oriented translation corpus, the study aims to identify and classify common translation errors, compare their frequency and severity across translation types,...
Go to contribution page -
The automatic punctuation and segmentation of historical texts are fundamental tasks for the digitization and computational analysis of ancient literature. While various natural language processing methods have been proposed, there remains a need for a comprehensive evaluation of their performance on complex historical corpora. This paper presents a survey and comparative study of different...
Go to contribution page -
This study investigates how AI-generated worksheets can enhance the autonomy of young Learners learning English as a foreign language (EFL). Conducted with 4 second-grade students (ages 7-8) at the A1 level, the project addresses linguistic demands and focuses on emotional factors such as anxiety and confidence in the first phase of language learning. With the adoption of a design-based...
Go to contribution page -
Tiểu ban 2: AI tạo sinh trong Giáo dục và Đào tạo Ngôn ngữ
The increasing use of generative AI in language education has transformed the teaching of writing, particularly in areas such as feedback, revision, and text generation. However, relatively little attention has been given to the stage before writing, where learners often struggle to initiate tasks due to limited ideas, low confidence, and weak engagement. This study examines the role of...
Go to contribution page -
The emergence of generative artificial intelligence (GAI) has created new opportunities for second language (L2) writers to access on-demand support throughout the writing process. While existing research has documented the benefits and challenges of GAI-assisted writing, relatively little is known about the strategies that undergraduates employ when interacting with these tools in writing...
Go to contribution page -
Văn bản Hán Nôm Việt Nam là nguồn tư liệu quan trọng cho nghiên cứu lịch sử và bảo tồn di sản văn hóa. Tuy nhiên, khai thác tự động loại tư liệu này còn hạn chế do đặc trưng ngôn ngữ cổ, ranh giới thực thể không rõ ràng, cách ghi chép thiếu chuẩn hóa và thiếu dữ liệu gán nhãn. Nghiên cứu này tập trung vào bài toán nhận dạng thực thể lịch sử có tên trong văn bản Hán Nôm Việt Nam, lấy Đại Việt...
Go to contribution page -
Sự bùng nổ của AI tạo sinh đặt ra thách thức cấp bách đối với ngành giáo dục, đặc biệt là nguy cơ suy giảm tư duy phê phán và năng lực ngôn ngữ của người học (sinh viên). Đối với ngành Giáo dục Tiểu học – bậc học đòi hỏi sự chuẩn mực tuyệt đối về ngôn từ và nhận thức – việc trang bị “màng lọc sư phạm” để làm chủ công nghệ là yêu cầu sống còn. Nghiên cứu này phân tích thực trạng tương tác với...
Go to contribution page -
Bài viết khảo sát hiện tượng thiên lệch cảm xúc trong dịch máy AI dưới góc nhìn ngôn ngữ học, tập trung vào các hệ thống phổ biến như ChatGPT, Google Translate và DeepL Translator. Mặc dù các công cụ này có khả năng chuyển tải nội dung tương đối chính xác, chúng vẫn thường làm thay đổi sắc thái cảm xúc của văn bản nguồn thông qua hiện tượng trung hòa, cường điệu hoặc lệch nghĩa biểu cảm....
Go to contribution page -
Tiểu ban 2: AI tạo sinh trong Giáo dục và Đào tạo Ngôn ngữ
TÓM TẮT
Go to contribution page
Bài báo đề xuất mô hình AI-HIM (AI-Supported Historical Inquiry Model) như một khung sư phạm nhằm phát triển tư duy lịch sử trong dạy học học phần Lịch sử thế giới cổ đại tại Trường Đại học An Giang. Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative Artificial Intelligence – GenAI) phát triển mạnh mẽ, giáo dục đại học vừa có cơ hội nâng cao tính cá nhân hóa học tập, vừa đối mặt... -
Trong bối cảnh phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative Artificial Intelligence), mối quan hệ giữa con người và AI đang trở thành một chủ đề cần nghiên cứu. Bài viết này tập trung tổng hợp và phân tích các lý thuyết, khung khái niệm và mô hình nghiên cứu liên quan đến trí tuệ lai (Hybrid Intelligence) giữa con người và AI trong học tập. Trên cơ sở tiếp cận liên ngành, bài...
Go to contribution page -
The present study explored the role of AI-generated images in contextualized grammar learning among EFL undergraduate learners. Grounded in multimodal learning perspectives and contextualized grammar instruction, the research examined how AI-generated visuals may support learners in connecting grammar forms with meanings within communicative contexts rather than relying solely on rule-based...
Go to contribution page -
Ngữ liệu dóng hàng câu Hán-Việt là nguồn tài nguyên quan trọng cho nghiên cứu lịch sử, văn hóa, ngôn ngữ cũng như phát triển các ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên với văn bản cổ. Tuy nhiên, hiện nay vẫn thiếu các bộ ngữ liệu dóng hàng Hán-Việt có chất lượng và độ tin cậy cao, phương pháp xây dựng thủ công đòi hỏi nhiều thời gian và nhân lực, trong khi các phương pháp tự động thường tiềm ẩn lỗi...
Go to contribution page -
Tiểu ban 3: Ngôn ngữ, Công nghệ và Trách nhiệm xã hội
Bài báo thảo luận hàm ý ứng dụng trong thiết kế kiểm tra, đánh giá và chính sách sử dụng AI có trách nhiệm tại các cơ sở giáo dục đại học Việt Nam.
Go to contribution page -
Tiểu ban 2: AI tạo sinh trong Giáo dục và Đào tạo Ngôn ngữ
Các công cụ trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative Artificial Intelligence – GenAI) ngày càng trở nên phổ biến, không chỉ giúp xử lý nhanh khối lượng lớn thông tin mà còn hỗ trợ nghiên cứu sinh (NCS) vượt qua những khó khăn trong việc tìm kiếm, đọc hiểu và tổng hợp tài liệu một cách có hệ thống. Trên cơ sở làm rõ khái niệm và phân loại các nhóm công cụ GenAI, bài viết phân tích một số ứng dụng...
Go to contribution page
Choose timezone
Your profile timezone:
