27 November 2026
Trường Đại học Ngoại ngữ - Tin học TP.HCM
Asia/Ho_Chi_Minh timezone

Danh sách báo cáo

79 out of 79 displayed
Export to PDF
  1. This study investigates the differences between human translation and AI-assisted translation through a corpus-based error analysis of translations produced by English-major students, Google Translate, and ChatGPT. Drawing on a learner-oriented translation corpus, the study aims to identify and classify common translation errors, compare their frequency and severity across translation types,...

    Go to contribution page
  2. The automatic punctuation and segmentation of historical texts are fundamental tasks for the digitization and computational analysis of ancient literature. While various natural language processing methods have been proposed, there remains a need for a comprehensive evaluation of their performance on complex historical corpora. This paper presents a survey and comparative study of different...

    Go to contribution page
  3. Tiểu ban 3: Ngôn ngữ, Công nghệ và Trách nhiệm xã hội

    With the rise of generative artificial intelligence (AI), language learning has been greatly altered, especially in writing practice. Although the use of AI tools can be a useful aid to idea generation and linguistic accuracy, it also poses a threat to conventional ideas of authorship and brings forth serious ethical issues. The paper is a qualitative literature review focusing on the changing...

    Go to contribution page
  4. Tiểu ban 3: Ngôn ngữ, Công nghệ và Trách nhiệm xã hội

    Artificial intelligence (AI) is transforming translation education, creating new opportunities while raising pedagogical and ethical challenges. However, limited research has examined translation and interpreting students’ readiness alongside their perceptions of AI-related opportunities, risks, and ethical concerns. This explanatory sequential mixed-methods study investigated these issues...

    Go to contribution page
  5. This study investigates how AI-generated worksheets can enhance the autonomy of young Learners learning English as a foreign language (EFL). Conducted with 4 second-grade students (ages 7-8) at the A1 level, the project addresses linguistic demands and focuses on emotional factors such as anxiety and confidence in the first phase of language learning. With the adoption of a design-based...

    Go to contribution page
  6. Tiểu ban 2: AI tạo sinh trong Giáo dục và Đào tạo Ngôn ngữ

    The strong development of ChatGPT has opened up many opportunities to support foreign language learning, especially translation learning. However, using this tool also poses many challenges for students if they do not know how to exploit it properly. This study aims to investigate the difficulties of third-year students majoring in English at Industrial University of Ho Chi Minh City (IUH) in...

    Go to contribution page
  7. Tiểu ban 3: Ngôn ngữ, Công nghệ và Trách nhiệm xã hội

    Gửi bản tóm tắt

    Go to contribution page
  8. Tiểu ban 1: Lý thuyết và mô hình mới trong Ngôn ngữ học Tính toán

    The rapid advancement of Generative Artificial Intelligence and Large Language Models (LLMs) has significantly transformed the landscape of Natural Language Processing (NLP), particularly in semantic understanding and multilingual language processing. This study investigates the application of LLMs to English–Vietnamese bilingual semantic role labeling, with an emphasis on enhancing semantic...

    Go to contribution page
  9. Tiểu ban 2: AI tạo sinh trong Giáo dục và Đào tạo Ngôn ngữ

    Abstract
    The rapid advancement of artificial intelligence (AI) is transforming language education by enabling content generation, immediate feedback, and adaptive learning support. As a result, AI is increasingly viewed as a valuable tool for promoting personalized learning in higher education. This study investigates Vietnamese students’ perceptions of the role of AI in personalizing foreign...

    Go to contribution page
  10. Tiểu ban 2: AI tạo sinh trong Giáo dục và Đào tạo Ngôn ngữ

    This paper explores the integration between digital and traditional strategies in teaching English as a Foreign Language (EFL) among university learners. With a focus on balancing the two strategies in language teaching, this paper firstly examines mobile-assisted and AI-assisted learning in terms of theoretical considerations and practical implications. The emphasis on balancing digital with...

    Go to contribution page
  11. Tiểu ban 2: AI tạo sinh trong Giáo dục và Đào tạo Ngôn ngữ

    The increasing use of generative AI in language education has transformed the teaching of writing, particularly in areas such as feedback, revision, and text generation. However, relatively little attention has been given to the stage before writing, where learners often struggle to initiate tasks due to limited ideas, low confidence, and weak engagement. This study examines the role of...

    Go to contribution page
  12. Tiểu ban 1: Lý thuyết và mô hình mới trong Ngôn ngữ học Tính toán

    Sino-Nom documents preserve Vietnamese cultural, literary, administrative, and religious heritage, but remain difficult to access because of complex scripts, heterogeneous sources, and scarce computational resources. This paper presents a framework for building a digitalized Sino-Nom lexical database for scholarly use and artificial intelligence applications. The database is organized as three...

    Go to contribution page
  13. Tiểu ban 1: Lý thuyết và mô hình mới trong Ngôn ngữ học Tính toán

    Vietnamese historical data are scattered across disparate sources, making them difficult to utilize for the task of dating Sino-Nom texts. This paper presents a pipeline for constructing three groups of historical data: persons, events, and historical place names - administrative divisions. The data are collected from digital sources and historical books, then cleaned, normalized,...

    Go to contribution page
  14. Tiểu ban 3: Ngôn ngữ, Công nghệ và Trách nhiệm xã hội

    Chuyển đổi số (CĐS) có vai trò quan trọng trong công tác giáo dục và đào tạo, ứng dụng những thành tựu của khoa học công nghệ vào công tác quản lý, vào dạy và học, xây dựng được “trường học thông minh”, góp phần đào tạo ra những cán bộ Công an nhân dân giỏi về nghiệp vụ, tinh thông về pháp luật, thích ứng với xu thế của cuộc cách mạng 4.0. Bên cạnh đó sự phát triển nhanh chóng của khoa học...

    Go to contribution page
  15. Tiểu ban 3: Ngôn ngữ, Công nghệ và Trách nhiệm xã hội

    As Generative AI (GenAI) reshapes language education, equipping pre-service teachers with technical skills is insufficient; "Critical AI Literacy" is urgently needed. This study explores how EFL pre-service teachers at a Vietnamese university perceive and respond to algorithmic biases, data privacy issues, and cultural stereotypes embedded in Large Language Models (LLMs). Drawing on critical...

    Go to contribution page
  16. Tiểu ban 1: Lý thuyết và mô hình mới trong Ngôn ngữ học Tính toán

    Nội dung tóm tắt báo cáo: Việc số hóa tài liệu di sản Hán Nôm gặp nhiều thách thức lớn do hệ
    thống nhận dạng ký tự quang học (OCR) dễ mắc lỗi với chữ phức tạp,
    tài liệu xuống cấp và thiếu ngữ cảnh. Trong bài báo này, chúng tôi đề
    xuất phương pháp hậu xử lý sử dụng các mô hình ngôn ngữ BERT gồm
    SikuBERT, ModernBERT, NeoBERT và Chinese ModernBERT để phát
    hiện và sửa lỗi OCR dựa trên ngữ...

    Go to contribution page
  17. Tiểu ban 1: Lý thuyết và mô hình mới trong Ngôn ngữ học Tính toán

    Dịch máy Hán-Việt trong văn bản Hán Nôm cổ là một bài toán tài nguyên thấp do dữ liệu song song hạn chế và sự xuất hiện thường xuyên của các thực thể lịch sử như chức quan, địa danh, niên hiệu, sắc lệnh và cụm Hán-Việt cố định. Bài viết đề xuất một cơ chế cầu nối ngữ nghĩa cấp cụm từ cho mô hình Transformer huấn luyện bằng fairseq, trong đó các biểu diễn cụm nguồn và cụm đích được căn chỉnh...

    Go to contribution page
  18. Tiểu ban 1: Lý thuyết và mô hình mới trong Ngôn ngữ học Tính toán

    Việc dịch tự động và bảo tồn văn bản cổ Hán - Việt đóng vai trò quan trọng nhưng gặp nhiều thách thức trong khâu dóng hàng từ do sự khan hiếm dữ liệu có nhãn, khác biệt cấu trúc và phức tạp về ngữ nghĩa. Nghiên cứu này đề xuất phương pháp dóng hàng từ Hán - Việt dựa trên mô hình học bán giám sát (Semi-supervised learning) kết hợp kiến trúc BinaryAlign và khai thác tri thức song ngữ chuyên gia....

    Go to contribution page
  19. Tiểu ban 2: AI tạo sinh trong Giáo dục và Đào tạo Ngôn ngữ

    Nội dung tóm tắt báo cáo tác giả đã gửi trong file đính kèm.

    Go to contribution page
  20. Tiểu ban 2: AI tạo sinh trong Giáo dục và Đào tạo Ngôn ngữ

    ChatGPT has shown promise in language learning, but its effects on cognitive load during listening remain underexplored. Based on Cognitive Load Theory (Sweller, 1988), mixed-methods study investigated the effects of ChatGPT-assisted pre-listening activities on listening comprehension and cognitive load among 38 non-English majors at Saigon University. A one-group quasi-experimental...

    Go to contribution page
  21. The emergence of generative artificial intelligence (GAI) has created new opportunities for second language (L2) writers to access on-demand support throughout the writing process. While existing research has documented the benefits and challenges of GAI-assisted writing, relatively little is known about the strategies that undergraduates employ when interacting with these tools in writing...

    Go to contribution page
  22. Tiểu ban 2: AI tạo sinh trong Giáo dục và Đào tạo Ngôn ngữ

    Gửi bản tóm tắt bài báo

    Go to contribution page
  23. Tiểu ban 2: AI tạo sinh trong Giáo dục và Đào tạo Ngôn ngữ

    Abstract
    The rapid development of generative artificial intelligence (AI) has transformed instructional material design, offering English teachers new ways to create lesson presentation slides. Among AI-powered tools, Canva AI has become increasingly popular for generating educational content through natural language prompts. However, little is known about English teachers’ perceptions...

    Go to contribution page
  24. Tiểu ban 2: AI tạo sinh trong Giáo dục và Đào tạo Ngôn ngữ

    Academic research is a crucial part of tertiary teachers’ ongoing professional development, and the emergence of generative artificial intelligence (Gen AI) tools has transformed the way the research is conducted. This paper, therefore, aims to investigate how university lecturers are integrating AI-driven tools into their research practices to improve efficiency. Using a qualitative approach,...

    Go to contribution page
  25. Tiểu ban 2: AI tạo sinh trong Giáo dục và Đào tạo Ngôn ngữ

    The increasing use of artificial intelligence (AI) in English language teaching has raised growing concerns about privacy and data governance. Although UNESCO's Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence (2021) identifies these as key ethical principles, it provides limited guidance on how teachers can apply them in everyday classroom practice. This paper addresses this gap by...

    Go to contribution page
  26. Tiểu ban 2: AI tạo sinh trong Giáo dục và Đào tạo Ngôn ngữ

    This study investigated how three AI reliance subtypes — Idea Generation Reliance (IGR), Linguistic Delegation (LDE), and Evaluative Passivity (EVP) — alongside Affective Response (ARS), differentially predict writing gains among 113 undergraduate EFL learners in Vietnam. Using a pre-test/post-test design with the purpose-built AI Dependency in Academic Writing Scale (ADAWS), multiple...

    Go to contribution page
  27. Tiểu ban 4: Ứng dụng liên ngành

    The rapid development of generative artificial intelligence has transformed the production of tourism promotional content, enabling the creation of persuasive texts and visually appealing destination images at unprecedented speed and scale. Despite growing interest in the application of AI in tourism marketing, limited research has examined how generative AI constructs destination identities...

    Go to contribution page
  28. Tiểu ban 2: AI tạo sinh trong Giáo dục và Đào tạo Ngôn ngữ

    Tóm tắt:
    Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI) đang tạo ra những thay đổi đáng kể trong giáo dục và đào tạo ngôn ngữ. Trong lĩnh vực Tiếng Anh chuyên ngành, AI không chỉ hỗ trợ xây dựng học liệu mà còn tạo ra môi trường học tập linh hoạt, cá nhân hóa và giàu tính tương tác. Bài viết đề xuất mô hình hệ sinh thái AI tạo sinh trong giảng dạy Tiếng Anh chuyên ngành tại các...

    Go to contribution page
  29. Tiểu ban 1: Lý thuyết và mô hình mới trong Ngôn ngữ học Tính toán

    Identifying the layout semantics of historical Sino-Nom documents is a challenging problem at the intersection of document image analysis and cultural heritage preservation. Sino-Nom manuscripts exhibit severe degradation, heterogeneous writing styles, and highly varied structural conventions across genres, making automated layout understanding difficult. I propose a multi-modal pipeline that...

    Go to contribution page
  30. Tiểu ban 2: AI tạo sinh trong Giáo dục và Đào tạo Ngôn ngữ

    In recent years, using Artificial Intelligence (AI) such as ChatGPT in language learning has become more and more popular. In particular, in many universities, using ChatGPT is one of the most effective ways to help students improve their essay writing. This study is conducted at the Faculty of Foreign Languages (FFL) of the Industrial University of Ho Chi Minh City (IUH) to examine the...

    Go to contribution page
  31. Tiểu ban 1: Lý thuyết và mô hình mới trong Ngôn ngữ học Tính toán

    To the best of our knowledge, no labeled bilingual named-entity resource exists for the Classical Chinese-Vietnamese feudal chronicle Dai Viet Su Ky Toan Thu (DVSKTT). We construct the first such resource using Gemini 2.5 Flash, which processes each aligned sentence pair under a constrained schema to label five entity types - person, location, title, event, and dynasty - with relations and...

    Go to contribution page
  32. Tiểu ban 4: Ứng dụng liên ngành

    Sự thiếu hụt tài nguyên ngôn ngữ là rào cản lớn đối với hệ dịch tự động Hán Việt trong ngành Y học dân tộc. Bài báo đề xuất mô hình dịch máy tích hợp tri thức nhằm nâng cao chất lượng chuyển ngữ các thuật ngữ chuyên sâu. Nghiên cứu triển khai quy trình gồm hai giai đoạn. Đầu tiên, sách chuyên ngành được số hóa, căn chỉnh và trích xuất câu và từ để xây dựng bộ dữ liệu song ngữ cùng kho thuật...

    Go to contribution page
  33. Tiểu ban 2: AI tạo sinh trong Giáo dục và Đào tạo Ngôn ngữ

    Trong bối cảnh chuyển đổi số và sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), việc đổi mới hoạt động đánh giá người học trong giáo dục nghề nghiệp trở thành yêu cầu cấp thiết nhằm nâng cao chất lượng đào tạo và cá nhân hóa học tập. Nghiên cứu đề xuất mô hình hệ thống đánh giá kết quả học tập ứng dụng AI cho sinh viên ngành Tin học Văn phòng tại Trường Cao đẳng Công nghệ Quốc tế LILAMA 2. Hệ thống...

    Go to contribution page
  34. Tiểu ban 4: Ứng dụng liên ngành

    Học theo sở thích (Preference Learning), đặc biệt là tối ưu hóa theo sở thích trực tiếp (Direct Preference Optimization – DPO), đã chứng minh hiệu quả trong việc căn chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn, tuy nhiên khả năng áp dụng cho bài toán phân loại cảm xúc đơn nhãn vẫn chưa được nghiên cứu đầy đủ. Bài báo thực hiện nghiên cứu thực nghiệm về học theo sở thích trong phân loại cảm xúc tiếng Việt...

    Go to contribution page
  35. Tiểu ban 2: AI tạo sinh trong Giáo dục và Đào tạo Ngôn ngữ

    Nội dung tóm tắt báo cáo

    Go to contribution page
  36. Tiểu ban 4: Ứng dụng liên ngành

    Từ lóng (slang) là lớp từ có sắc thái biểu cảm âm tính, tồn tại bên cạnh ngôn ngữ toàn dân. Từ lóng hình thành trong quá trình giao tiếp của những nhóm xã hội như nhóm học sinh, sinh viên, nhóm người kinh doanh mua bán, v.v… Tuy sắc thái biểu cảm không trang trọng nhưng nghĩa của từ lóng lại phản ánh tư duy và văn hóa độc đáo của những giai...

    Go to contribution page
  37. Tiểu ban 1: Lý thuyết và mô hình mới trong Ngôn ngữ học Tính toán

    Hiện nay, nhận dạng chữ (OCR) tiếng Việt vẫn có nhiều thách thức với hệ thống thanh điệu và dấu câu phức tạp, nhiều kiểu phông chữ khác nhau và chất lượng tài liệu không đồng đều. Đặc biệt là đối với những ảnh cũ, mực nhòe, chữ mờ, giấy bị ố vàng,.. Bài báo này đề xuất một pipeline gồm hai phần: huấn luyện mô hình PP-OCRv5 trên tập dữ liệu đa dạng và phong phú, bao gồm tài liệu in cũ và hiện...

    Go to contribution page
  38. Văn bản Hán Nôm Việt Nam là nguồn tư liệu quan trọng cho nghiên cứu lịch sử và bảo tồn di sản văn hóa. Tuy nhiên, khai thác tự động loại tư liệu này còn hạn chế do đặc trưng ngôn ngữ cổ, ranh giới thực thể không rõ ràng, cách ghi chép thiếu chuẩn hóa và thiếu dữ liệu gán nhãn. Nghiên cứu này tập trung vào bài toán nhận dạng thực thể lịch sử có tên trong văn bản Hán Nôm Việt Nam, lấy Đại Việt...

    Go to contribution page
  39. Tiểu ban 4: Ứng dụng liên ngành

    Nghiên cứu này khảo sát nhận thức của sinh viên ngành PR và Truyền thông tại Trường Đại học Ngoại ngữ - Tin học TP.HCM (HUFLIT) về đạo đức trong việc sử dụng AI tạo sinh (ChatGPT, Gemini, Claude...) trong sản xuất nội dung truyền thông số. Dựa trên framework của Ofosu-Asare (2026), nghiên cứu tập trung vào ba khía cạnh cốt lõi gồm: academic integrity and responsible use, transparency and...

    Go to contribution page
  40. Sự bùng nổ của AI tạo sinh đặt ra thách thức cấp bách đối với ngành giáo dục, đặc biệt là nguy cơ suy giảm tư duy phê phán và năng lực ngôn ngữ của người học (sinh viên). Đối với ngành Giáo dục Tiểu học – bậc học đòi hỏi sự chuẩn mực tuyệt đối về ngôn từ và nhận thức – việc trang bị “màng lọc sư phạm” để làm chủ công nghệ là yêu cầu sống còn. Nghiên cứu này phân tích thực trạng tương tác với...

    Go to contribution page
  41. Tiểu ban 2: AI tạo sinh trong Giáo dục và Đào tạo Ngôn ngữ

    Bài báo đề xuất một mô hình kiến trúc tích hợp AI có tên là X-PROFILE được áp dụng xuyên suốt chu trình của chương trình đào tạo theo định hướng Outcome-Based Education (OBE) tại HUFLIT, từ thiết kế chương trình, giảng dạy, đánh giá, phân tích học tập đến cải tiến chất lượng liên tục (CQI).
    Bài báo này kết hợp dữ liệu của 1 đề tài nghiên cứu khoa học, khảo sát 665 sinh...

    Go to contribution page
  42. Tiểu ban 1: Lý thuyết và mô hình mới trong Ngôn ngữ học Tính toán

    Phục hồi văn bản trong các tài liệu lịch sử bị suy giảm chất lượng là bài toán khó do hiện tượng mất nét, nhiễu và biến dạng ký tự trong ảnh tài liệu. Các phương pháp phục hồi tài liệu lịch sử hiện có thường dùng pipeline OCR kết hợp mô hình ngôn ngữ, hoặc khai thác học sâu cho nhận dạng văn bản trong điều kiện ảnh phức tạp, nhưng chủ yếu phát triển cho hệ chữ có tài nguyên phong phú, chưa tối...

    Go to contribution page
  43. Tiểu ban 4: Ứng dụng liên ngành

    TÓM TẮT – Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT, đang tạo ra nhiều thay đổi trong lĩnh vực học tập và dịch thuật ngoại ngữ. Trong bối cảnh giảng dạy tiếng Hàn tại Việt Nam hiện tại, ChatGPT được xem như một công cụ hỗ trợ hữu ích nhờ khả năng cung cấp bản dịch và gợi ý diễn đạt nhanh chóng. Tuy nhiên, khi chuyển ngữ các câu chứa quán ngữ...

    Go to contribution page
  44. Tiểu ban 1: Lý thuyết và mô hình mới trong Ngôn ngữ học Tính toán

    Sinh hướng dẫn sử dụng phần mềm từ ảnh chụp màn hình và câu hỏi người dùng là bài toán đa phương thức còn ít được khai thác. Các mô hình đa phương thức làm được việc này nhưng thường bị ảo giác, nhắc đến các phần tử không có trên màn hình khiến hướng dẫn sai lệch. Việc đánh giá cũng khó khăn vì hầu hết ứng dụng không có hướng dẫn mẫu để đối chiếu. Chúng tôi dùng cây phân cấp giao diện (View...

    Go to contribution page
  45. Tiểu ban 4: Ứng dụng liên ngành

    Traditional Vietnamese Medicine currently lacks precise and high-quality datasets for Natural Language Processing (NLP) applications, as its historical knowledge is primarily documented in classical Chinese and Sino-Nom scripts. This language barrier leaves valuable medical heritages largely inaccessible to clinical researchers, practitioners as well as modern language technologies. In order...

    Go to contribution page
  46. Tiểu ban 2: AI tạo sinh trong Giáo dục và Đào tạo Ngôn ngữ

    Sự phát triển của AI mang đến nhiều phương thức phản hồi chữa lỗi viết (Written Corrective Feedback - WCF). Điều này đặt câu hỏi về khả năng của công nghệ so với vai trò truyền thống của giáo viên. Nghiên cứu định lượng này so sánh nhận thức và mức độ ưu tiên của học viên đối với WCF từ AI (ChatGPT) và từ giáo viên trong luyện thi IELTS Writing. Khảo sát được thực hiện với 150 học viên EFL tại...

    Go to contribution page
  47. Tiểu ban 2: AI tạo sinh trong Giáo dục và Đào tạo Ngôn ngữ

    Recognizing text in historical Sino-Nom documents is hampered by a severe shortage of labeled training data, compounded by the coexistence of several ancient calligraphic styles. We present a generative pipeline that synthesizes realistic calligraphic document images directly from existing page-level annotations. The method couples diffusion-based per-character font generation with...

    Go to contribution page
  48. Tiểu ban 2: AI tạo sinh trong Giáo dục và Đào tạo Ngôn ngữ

    Dạy học từ đa nghĩa (ĐN) giữ vai trò quan trọng trong chương trình môn Tiếng Việt (TV) ở bậc tiểu học. Trong bối cảnh đổi mới giáo dục hiện nay, việc ứng dụng AI trong dạy học từ ĐN được xem là một hướng tiếp cận phù hợp với yêu cầu thực tiễn. Trên cơ sở hệ thống hóa những vấn đề lí luận về từ ĐN, công nghệ AI và việc ứng dụng AI trong dạy học; kết hợp với việc tìm hiểu thực trạng dạy học từ...

    Go to contribution page
  49. Tiểu ban 2: AI tạo sinh trong Giáo dục và Đào tạo Ngôn ngữ

    Với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), các công cụ như ChatGPT, Gemini,… đã trở nên quen thuộc với nhiều sinh viên trong tự học tiếng Hàn. Thông qua các công cụ AI này, sinh viên có thể tiếp cận và xử lý các văn bản tiếng Hàn một cách dễ dàng hơn. Tuy nhiên, mặt trái trong việc sử dụng AI cũng đặt ra vấn đề về sự phụ thuộc của sinh viên vào công nghệ cũng như các công cụ trí tuệ nhân...

    Go to contribution page
  50. Tiểu ban 2: AI tạo sinh trong Giáo dục và Đào tạo Ngôn ngữ

    This study investigates the use of ChatGPT to support English academic essay writing among second-year English-majoring students at Hanoi University of Business and Technology. Adopting a mixed-methods approach with an eight-week experimental focus, the study examines how ChatGPT influences students’ writing performance, self-regulated learning, AI literacy, and awareness of academic...

    Go to contribution page
  51. Bài viết khảo sát hiện tượng thiên lệch cảm xúc trong dịch máy AI dưới góc nhìn ngôn ngữ học, tập trung vào các hệ thống phổ biến như ChatGPT, Google Translate và DeepL Translator. Mặc dù các công cụ này có khả năng chuyển tải nội dung tương đối chính xác, chúng vẫn thường làm thay đổi sắc thái cảm xúc của văn bản nguồn thông qua hiện tượng trung hòa, cường điệu hoặc lệch nghĩa biểu cảm....

    Go to contribution page
  52. Tiểu ban 2: AI tạo sinh trong Giáo dục và Đào tạo Ngôn ngữ

    TÓM TẮT
    Bài báo đề xuất mô hình AI-HIM (AI-Supported Historical Inquiry Model) như một khung sư phạm nhằm phát triển tư duy lịch sử trong dạy học học phần Lịch sử thế giới cổ đại tại Trường Đại học An Giang. Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative Artificial Intelligence – GenAI) phát triển mạnh mẽ, giáo dục đại học vừa có cơ hội nâng cao tính cá nhân hóa học tập, vừa đối mặt...

    Go to contribution page
  53. Tiểu ban 2: AI tạo sinh trong Giáo dục và Đào tạo Ngôn ngữ

    Sự phát triển nhanh của trí tuệ nhân tạo tạo sinh mở ra cơ hội mới cho việc hỗ trợ viết học thuật khi sinh viên cần trợ giúp phát triển ý tưởng và tổ chức lập luận. Nghiên cứu này trình bày việc thiết kế và xây dựng prototype ứng dụng web tích hợp AI tạo sinh hỗ trợ luyện viết học thuật tiếng Anh cho sinh viên Trường Cao đẳng Kinh tế Đối ngoại, với tên gọi Academic Writing Practice. Ứng dụng...

    Go to contribution page
  54. Tiểu ban 2: AI tạo sinh trong Giáo dục và Đào tạo Ngôn ngữ

    AI đã và đang làm thay đổi phương thức học tập của sinh viên trong nhiều lĩnh vực. Nghiên cứu này khảo sát thực trạng tự học Biên dịch và việc sử dụng AI của sinh viên định hướng Biên – Phiên dịch của Khoa Tiếng Nhật, Trường Đại học Hà Nội. Dữ liệu được thu thập thông qua bảng hỏi và phân tích bằng phương pháp thống kê mô tả kết hợp với phân tích nội dung. Kết quả nghiên cứu góp phần làm rõ...

    Go to contribution page
  55. Trong bối cảnh phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative Artificial Intelligence), mối quan hệ giữa con người và AI đang trở thành một chủ đề cần nghiên cứu. Bài viết này tập trung tổng hợp và phân tích các lý thuyết, khung khái niệm và mô hình nghiên cứu liên quan đến trí tuệ lai (Hybrid Intelligence) giữa con người và AI trong học tập. Trên cơ sở tiếp cận liên ngành, bài...

    Go to contribution page
  56. Tiểu ban 2: AI tạo sinh trong Giáo dục và Đào tạo Ngôn ngữ

    The rapid integration of Artificial Intelligence (AI) into language education represents a significant paradigm shift, facilitating the transition from English as a Foreign Language (EFL) toward English as a Second Language (ESL) contexts. Currently, an increasing number of students utilize AI tools like ChatGPT, Claude, and Gemini as writing assistants. This mixed-methods study, involving 125...

    Go to contribution page
  57. Tiểu ban 3: Ngôn ngữ, Công nghệ và Trách nhiệm xã hội
    1. Tên báo cáo:
      Sự đứt gãy tri nhận trong kỷ nguyên Trí tuệ Nhân tạo: Từ "Quán tính tất thoại", "Quán tính hoàn hảo" của cỗ máy đến "Thành kiến nguồn gốc" của người dùng
    2. Tóm tắt:
      Hiện tượng "ảo giác" của AI Sinh tạo thường bị xem là lỗi kỹ thuật. Tuy nhiên, tham luận lập luận đây là sự đứt gãy tri nhận kép giữa máy móc và con người. Về phía thuật toán, ảo giác phát sinh từ Quán tính...
    Go to contribution page
  58. Tiểu ban 3: Ngôn ngữ, Công nghệ và Trách nhiệm xã hội

    People with visual impairments in Vietnam face significant challenges in accessing visual information from printed text, public signs, transportation systems, and everyday environments. Despite rapid advances in vision–language models, research on Vietnamese assistive vision remains limited by the lack of publicly available datasets that reflect authentic local scenarios. This paper presents...

    Go to contribution page
  59. The present study explored the role of AI-generated images in contextualized grammar learning among EFL undergraduate learners. Grounded in multimodal learning perspectives and contextualized grammar instruction, the research examined how AI-generated visuals may support learners in connecting grammar forms with meanings within communicative contexts rather than relying solely on rule-based...

    Go to contribution page
  60. Tiểu ban 3: Ngôn ngữ, Công nghệ và Trách nhiệm xã hội

    Hiện nay, sự phát triển của công nghệ số và trí tuệ nhân tạo đặt ra yêu cầu đổi mới phương thức giảng dạy bộ môn Ngữ văn. Theo chương trình sách giáo khoa hiện hành của Bộ Giáo dục và Đào tạo, bộ môn Ngữ văn đòi hỏi năng lực đọc hiểu cho học sinh lớp 9 ở mức độ phân tích, đánh giá và vận dụng. Trong bài viết, trên cơ sở tìm hiểu những khái niệm có liên quan, tác giả đề xuất vận dụng lý thuyết...

    Go to contribution page
  61. Tiểu ban 2: AI tạo sinh trong Giáo dục và Đào tạo Ngôn ngữ

    Trong bối cảnh chuyển đổi số giáo dục và triển khai mô hình trường học hạnh phúc, xây dựng học liệu số (HLS) là giải pháp quan trọng nhằm đổi mới dạy học Học vần lớp 1. Với đặc điểm học sinh bắt đầu hình thành kĩ năng đọc, viết và phát triển ngôn ngữ, HLS giúp trực quan hóa nội dung học tập, tạo môi trường học tập thân thiện. Bài viết khái quát cơ sở lí luận và vai trò của HLS trong dạy học;...

    Go to contribution page
  62. Tiểu ban 3: Ngôn ngữ, Công nghệ và Trách nhiệm xã hội

    Hiện nay, các bộ dữ liệu chữ Hán Nôm chủ yếu được xây dựng từ tài liệu dạng phẳng, trong khi dữ liệu trên hiện vật văn hóa còn rất hạn chế. Nghiên cứu này xây dựng bộ dữ liệu ảnh chữ Hán Nôm trên các hiện vật như chuông, khánh, đồ thờ, chén và bình sứ. Dữ liệu được thu thập trong điều kiện thực tế với nhiều thách thức như bề mặt cong, hoa văn phức tạp, nhiễu nền, ánh sáng không đồng đều và văn...

    Go to contribution page
  63. Ngữ liệu dóng hàng câu Hán-Việt là nguồn tài nguyên quan trọng cho nghiên cứu lịch sử, văn hóa, ngôn ngữ cũng như phát triển các ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên với văn bản cổ. Tuy nhiên, hiện nay vẫn thiếu các bộ ngữ liệu dóng hàng Hán-Việt có chất lượng và độ tin cậy cao, phương pháp xây dựng thủ công đòi hỏi nhiều thời gian và nhân lực, trong khi các phương pháp tự động thường tiềm ẩn lỗi...

    Go to contribution page
  64. Tiểu ban 1: Lý thuyết và mô hình mới trong Ngôn ngữ học Tính toán

    Việc dịch kinh Phật Hán văn sang tiếng Việt gặp nhiều thách thức do đặc trưng của ngôn ngữ Hán văn cùng sự xuất hiện dày đặc của các tên riêng và thuật ngữ Phật học chuyên ngành. Các hệ thống dịch máy phổ thông thường chưa bảo toàn được ngữ nghĩa của các thực thể này, dẫn đến sai lệch nội dung và làm giảm chất lượng bản dịch. Bài báo đề xuất một phương pháp dịch lai (hybrid) kết hợp Nhận dạng...

    Go to contribution page
  65. Tiểu ban 4: Ứng dụng liên ngành

    Trong bối cảnh nguồn tri thức Y học cổ truyền (YHCT) bằng Hán văn và tiếng Việt chưa được liên kết hiệu quả do các nghiên cứu hiện tại chủ yếu chỉ mang tính đơn ngữ, nghiên cứu này đề xuất giải pháp xây dựng Đồ thị tri thức (KG) song ngữ Hán–Việt chuyên ngành. Quy trình thực hiện bắt đầu từ việc chuẩn hóa văn bản số hóa qua pipeline OCR kết hợp mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để xây dựng các KG đơn...

    Go to contribution page
  66. Bài viết phân tích thực trạng các hành vi bôi nhọ danh dự, nhân phẩm và thao túng tâm lý nhằm chiếm đoạt tài sản thông qua văn bản ngôn ngữ AI. Dựa trên phương pháp phân tích pháp lý và tổng hợp thực tiễn, nghiên cứu chỉ ra những “khoảng trống” của pháp luật Việt Nam hiện hành, nhất là thách thức trong định danh chủ thể và thu thập chứng cứ kỹ thuật số. Từ kinh nghiệm quốc tế, tác giả đề xuất...

    Go to contribution page
  67. Tiểu ban 3: Ngôn ngữ, Công nghệ và Trách nhiệm xã hội

    Trí tuệ nhân tạo tạo sinh đang mở rộng ứng dụng trong dịch thuật nhưng cũng đặt ra thách thức với việc chuyển tải chính xác diễn ngôn chính trị. Trong khi các nghiên cứu về chất lượng bản dịch AI trên cặp ngôn ngữ Việt–Ý còn hạn chế, bài viết phân tích các nhóm lỗi dịch, đánh giá ảnh hưởng của chúng đến việc chuyển tải nội dung chính trị và đề xuất khung hậu chỉnh sửa. Ngữ liệu gồm 250 đơn vị...

    Go to contribution page
  68. Tiểu ban 3: Ngôn ngữ, Công nghệ và Trách nhiệm xã hội

    Bài báo thảo luận hàm ý ứng dụng trong thiết kế kiểm tra, đánh giá và chính sách sử dụng AI có trách nhiệm tại các cơ sở giáo dục đại học Việt Nam.

    Go to contribution page
  69. Giáo dục Việt Nam đang đứng trước cơ hội đột phá khi ưu tiên chuyển đổi từ EFL sang ESL và AI hiện rất phổ biến đối với người học Tiếng Anh, tuy nhiên cũng đối mặt với rào cản nghiêm trọng về liêm chính học thuật. Rủi ro này đặc biệt cao đối với sinh viên không chuyên Anh đang phụ thuộc thụ động vào AI để xử lý các nhiệm vụ phức tạp, dẫn đến “ảo giác” khi tiếp thu những tri thức chuyên ngành....

    Go to contribution page
  70. Tiểu ban 2: AI tạo sinh trong Giáo dục và Đào tạo Ngôn ngữ

    Bài báo giới thiệu phương pháp ứng dụng AI tạo cảnh huống giao tiếp nhằm nâng cao năng lực thực hành tiếng Việt cho học viên quốc tế (Lào và Cuba) tại Học viện An ninh nhân dân (HVANND). Nghiên cứu đề xuất quy trình thiết lập các tình huống hội thoại giả định, tập trung vào ngôn ngữ điều lệnh và các tình huống giao tiếp công vụ. Đồng thời, giảng viên chủ động thực hiện kiểm soát nghiêm ngặt...

    Go to contribution page
  71. Tiểu ban 2: AI tạo sinh trong Giáo dục và Đào tạo Ngôn ngữ

    Trong bối cảnh chuyển đổi số, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh trong giáo dục không chỉ đặt ra yêu cầu về hiệu quả công nghệ mà còn đòi hỏi các cơ sở sư phạm vững chắc nhằm bảo đảm chất lượng học tập. Bài báo trình bày quy trình ứng dụng AI tạo sinh trong phát triển SEASEA – trò chơi tiểu thuyết trực quan về giáo dục biển đảo được xây dựng theo tiếp cận học tập dựa trên ngữ cảnh giả...

    Go to contribution page
  72. Tiểu ban 2: AI tạo sinh trong Giáo dục và Đào tạo Ngôn ngữ

    Các công cụ trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative Artificial Intelligence – GenAI) ngày càng trở nên phổ biến, không chỉ giúp xử lý nhanh khối lượng lớn thông tin mà còn hỗ trợ nghiên cứu sinh (NCS) vượt qua những khó khăn trong việc tìm kiếm, đọc hiểu và tổng hợp tài liệu một cách có hệ thống. Trên cơ sở làm rõ khái niệm và phân loại các nhóm công cụ GenAI, bài viết phân tích một số ứng dụng...

    Go to contribution page
  73. Tiểu ban 2: AI tạo sinh trong Giáo dục và Đào tạo Ngôn ngữ

    Nội dung tóm tắt bài báo cáo.

    Go to contribution page
  74. Tiểu ban 2: AI tạo sinh trong Giáo dục và Đào tạo Ngôn ngữ

    Nộp file báo cáo toàn văn bài viết: Ứng dụng AI xây dựng học liệu số hỗ trợ dạy học Luyện từ và câu lớp 4

    Go to contribution page
  75. Tiểu ban 4: Ứng dụng liên ngành

    Phân tích đặc trưng ngữ âm tiếng Việt đóng vai trò quan trọng trong giảng dạy tiếng Việt cho người nước ngoài, nhưng thách thức lớn là thiếu dữ liệu âm thanh chuẩn. Nghiên cứu này phân tích ngữ âm trên bộ dữ liệu gồm hơn 6.000 tệp âm thanh trong Kim từ điển cho tiếng Việt. Các đặc trưng ngữ âm được trích xuất qua hệ số cepstrum tần số Mel (MFCC) và cao độ F0, sau đó phân tích bằng phương pháp...

    Go to contribution page
  76. Tiểu ban 1: Lý thuyết và mô hình mới trong Ngôn ngữ học Tính toán

    Tiếng Việt là ngôn ngữ đơn lập, ranh giới từ thường mơ hồ nên phân đoạn từ là bước xử lý quan trọng và cần thiết. Các phương pháp truyền thống dựa trên từ điển hoặc gán nhãn dãy dễ gặp lỗi lan truyền và hạn chế trong việc khai thác ngữ cảnh của câu. Nghiên cứu này ứng dụng mô hình đồ thị để phân đoạn từ, biểu diễn quan hệ giữa các hình vị dưới dạng đồ thị có trọng số nhằm xác định ranh giới từ...

    Go to contribution page
  77. Tiểu ban 4: Ứng dụng liên ngành

    Trong bối cảnh tội phạm sử dụng công nghệ cao ngày càng tinh vi, việc kết hợp ngôn ngữ học pháp y với công nghệ dữ liệu lớn trở thành hướng tiếp cận quan trọng hỗ trợ lực lượng Công an. Bài viết làm rõ cơ sở lý thuyết của hai lĩnh vực này, đồng thời phân tích các phương pháp xử lý ngôn ngữ tự nhiên và khai phá dữ liệu nhằm nhận diện hành vi phạm tội trên không gian mạng. Qua các ứng dụng thực...

    Go to contribution page
  78. Tiểu ban 2: AI tạo sinh trong Giáo dục và Đào tạo Ngôn ngữ

    Năng lực sử dụng tiếng Anh chuyên ngành là yêu cầu cấp thiết đối với sĩ quan kỹ thuật. Trong những năm qua, công tác giảng dạy tại Trường Đại học Ngô Quyền đã có nhiều tiến bộ, nhưng do điều kiện hạ tầng, trình độ học viên không đồng đều, chưa có công cụ hỗ trợ đánh giá riêng lẻ từng cá nhân người học, khiến học viên thiếu phản xạ giao tiếp thực tế. Nghiên cứu này đề xuất mô hình giảng dạy...

    Go to contribution page
  79. Tiểu ban 2: AI tạo sinh trong Giáo dục và Đào tạo Ngôn ngữ

    Dạy học đọc hiểu là một nội dung quan trọng trong chương trình Tiếng Việt ở Tiểu học. Trong bối cảnh chuyển đổi số và sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo (AI), việc ứng dụng công nghệ vào dạy học đọc hiểu đang trở thành một xu hướng tất yếu. Đối với môn Tiếng Việt, đặc biệt là hoạt động đọc hiểu văn bản thơ ở lớp 4, yêu cầu dạy học không chỉ dừng lại ở việc giúp học sinh nắm bắt nội...

    Go to contribution page