Description
Trong bối cảnh chuyển đổi số và sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), việc đổi mới hoạt động đánh giá người học trong giáo dục nghề nghiệp trở thành yêu cầu cấp thiết nhằm nâng cao chất lượng đào tạo và cá nhân hóa học tập. Nghiên cứu đề xuất mô hình hệ thống đánh giá kết quả học tập ứng dụng AI cho sinh viên ngành Tin học Văn phòng tại Trường Cao đẳng Công nghệ Quốc tế LILAMA 2. Hệ thống tích hợp dữ liệu từ LMS, kết quả học tập, hoạt động thực hành và tương tác học tập để phân tích năng lực người học. Các công nghệ Learning Analytics, Machine Learning, Recommendation System và Generative AI được sử dụng nhằm đánh giá năng lực, dự báo nguy cơ học tập và đề xuất lộ trình học tập phù hợp. Mô hình xây dựng chỉ số năng lực tổng hợp, hỗ trợ giảng viên theo dõi tiến độ học tập theo thời gian thực, đồng thời góp phần hình thành môi trường đào tạo thông minh và thúc đẩy chuyển đổi số trong giáo dục nghề nghiệp.
Thông tin các tác giả
Phạm Thị Bảy – ThS. Đang công tác tại Trường Cao đẳng Công nghệ Quốc tế LILAMA 2
Địa chỉ Km 32, QL 51, xã Long Phước, TP Đồng Nai
Email: phambaylilama2@gmail.com
Từ khóa
Trí tuệ nhân tạo; Learning Analytics; đánh giá năng lực; cá nhân hóa học tập; giáo dục nghề nghiệp; Tin học văn phòng; Machine Learning; Generative AI.
