Description
Trí tuệ nhân tạo tạo sinh đang mở rộng ứng dụng trong dịch thuật nhưng cũng đặt ra thách thức với việc chuyển tải chính xác diễn ngôn chính trị. Trong khi các nghiên cứu về chất lượng bản dịch AI trên cặp ngôn ngữ Việt–Ý còn hạn chế, bài viết phân tích các nhóm lỗi dịch, đánh giá ảnh hưởng của chúng đến việc chuyển tải nội dung chính trị và đề xuất khung hậu chỉnh sửa. Ngữ liệu gồm 250 đơn vị dịch từ tác phẩm Một số vấn đề lý luận và thực tiễn về chủ nghĩa xã hội và con đường đi lên chủ nghĩa xã hội ở Việt Nam, do ChatGPT, Gemini và Claude tạo ra, đối chiếu với nguyên tác tiếng Việt và bản dịch tiếng Ý tham chiếu. Khung đánh giá chất lượng dịch MQM kết hợp các tiêu chí đặc thù của diễn ngôn chính trị được sử dụng để phân tích lỗi. Kết quả cho thấy lỗi về thuật ngữ chính trị, hàm ý tư tưởng và tính mạch lạc ảnh hưởng lớn nhất đến chất lượng bản dịch, làm cơ sở để đề xuất khung hậu chỉnh sửa.
Từ khóa
Trí tuệ nhân tạo tạo sinh, dịch thuật, diễn ngôn chính trị, đánh giá chất lượng dịch, Việt–Ý
Thông tin các tác giả
- Trần Thị Khánh Vân: TS, đang công tác tại Trường Đại học Hà Nội, km9 Nguyễn Trãi, Đại Mỗ, Hà Nội, email: vanttk@hanu.edu.vn
- Nguyễn Vũ Thu Hà, TS, đang công tác tại Trường Đại học Hà Nội, km9 Nguyễn Trãi, Đại Mỗ, Hà Nội, email: habdn@hanu.edu.vn
