This paper explores the evolving role of Artificial Intelligence (AI) in medical translation and interpreting, combining a structured literature review with an original comparative study. It begins with a general overview of the advantages and limitations of AI-driven translation technologies, highlighting issues such as speed, scalability, and cost-effectiveness versus concerns around...
This paper presents the development of a domain-specific chatbot in the field of Sino-Vietnamese classical literature, with a focus on the fiction genre. We fine-tuned multiple large language models (LLMs) on a dataset constructed from Yuenan Hanwen Xiaoshuo Jicheng — Collected Classical Chinese Novels of Vietnam. By applying instruction-tuning techniques and conversational formatting, the...
This paper presents a lightweight AI-based approach for converting handwritten mathematical expressions, offering an efficient alternative to traditional scanning methods. Our model addresses the inherent challenges of math handwriting recognition, including the two-dimensional structure and symbol ambiguity, by leveraging deep learning techniques optimized for spatial representation. Trained...
Trong bối cảnh tích hợp Trí tuệ Nhân tạo (AI) vào giáo dục, các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (Large Language Models - LLMs) mang lại tiềm năng to lớn cho việc tạo sinh ngữ liệu giảng dạy. Tuy nhiên, việc khai thác tiềm năng này đòi hỏi một phương pháp có hệ thống, để chỉ dẫn (prompt) các LLMs tạo ra kết quả đầu ra, có thể kiểm soát được về mặt ngôn ngữ và phù hợp với mục tiêu sư phạm. Báo cáo này...
