Xử lý tự động văn bản Hán-Nôm
Báo cáo viên: PGS.TS. Đinh Điền
Tóm tắt nội dung báo cáo
Chữ Nôm được ông cha ta sáng tạo ra dựa trên chữ Hán từ khoảng TK10 và được sử dụng cho đến TK19. Trong suốt cả ngàn năm đó, biết bao công trình về lịch sử, văn học, y học, nông nghiệp, địa lý, … được viết bằng Hán-Nôm và phần lớn các tài liệu đó chưa được “dịch” sang chữ Quốc ngữ ngày nay. Ngay cả các hệ thống AI mạnh nhất trên thế giới hiện nay cũng chưa dịch được chữ Nôm. Vì vậy, trong bản báo cáo này, chúng tôi sẽ giới thiệu các kết quả nghiên cứu của chúng tôi trong việc xây dựng hệ thống “dịch” tự động các tài liệu Hán-Nôm đó sang chữ Quốc ngữ. Hệ thống “dịch” này bao gồm nhiều bài toán xử lý bên trong như: Phân loại ảnh, nhận dạng ảnh (OCR), phân loại văn bản, chuyển tự (transliteration) hay còn gọi là dịch âm (dịch sang âm Hán-Việt), dịch nghĩa (interpretation) sang ngôn ngữ đương đại, ... Hệ thống này sẽ trợ giúp người dùng có thể đọc hiểu, khai thác, khám phá kho tàng tri thức quý giá viết bằng chữ Hán-Nôm do cha ông ta truyền lại thông qua chữ Quốc ngữ hiện nay.
Thông tin về diễn giả
Ông Đinh Điền là tiến sĩ Tin học và tiến sĩ Ngôn ngữ học chuyên về Ngôn ngữ học tính toán cho tiếng Việt (Vietnamese Computational Linguistics) với các hướng nghiên cứu như: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), Ngôn ngữ học ngữ liệu (corpus linguistics) và Từ điển học tính toán (computational lexicography). Ông đã cho ra đời các sản phẩm thực tế có liên quan đến ngôn ngữ như: máy tra từ điển đa ngôn ngữ thương hiệu Kim Từ Điển, phần mềm dịch tự động giữa chữ sáng (chữ in) và chữ nổi (Braille) cho người khiếm thị Việt Nam, từ điển Oxford Anh-Việt (chủ biên dịch) và gần đây nhất là hệ thống dịch tự động văn bản Kim Hán Nôm đang được sử dụng rộng rãi ngoài thực tế. Hiện ông là giảng viên cao cấp tại khoa Công nghệ Thông tin, kiêm Giám đốc Trung tâm Ngôn ngữ học Tính toán của Trường ĐH Khoa học Tự nhiên thuộc ĐHQG-HCM.
Developing English Language Asessment in the Age of AI
Báo cáo viên: Dr. Todd Maurer
Tóm tắt nội dung báo cáo
This presentation will provide a CEO’s strategic view on how AI is transforming the English testing industry by enabling more accurate, scalable, and accessible assessments worldwide. It explores the integration of AI technologies like natural language processing and adaptive algorithms into testing platforms to deliver instant, unbiased scoring and personalized feedback. The presentation highlights AI’s role in expanding beyond traditional exams to corporate training and recruitment while emphasizing ethical responsibilities, such as fairness, transparency, and data privacy, but also its challenges. Finally it will emphasize a balanced approach that combines AI innovation with human oversight to maintain trust and test validity, and envisions ways in which AI can democratize and reshape the learner experience and industry standards for better educational and workforce outcomes.
Thông tin về diễn giả
Todd Maurer brings over 25 years leading ventures across Emerging and Frontier Markets, with a focus on human capital, education technology, and productivity ventures. As CEO of iTEP International, he oversees an English language assessment leader operating in 60+ countries and partnering with hundreds of corporations worldwide. He also owns Versatile PhD, a leading career development platform working with many of the world’s top PhD talent and universities; and Edunomix, Inc., which advises and invests in global startups.
Maurer has represented and supported a diverse range of clients across the world's most dynamic and challenging markets, from Fortune 2000 companies to leading universities, start-ups, mid-market firms, and global investment funds. Previous roles at: KOTRA (Korean government), Peregrine Investment Holdings Ltd (Hong Kong, China, Asia), Apollo Global, Santander, and Lotus Asset Management (Hong Kong, Asia). He was educated at Columbia University, UCLA, Peking University and Nanjing University.
Ngôn ngữ học Tính toán trong giảng dạy tiếng Anh bậc Đại học: Triển vọng và Thách thức
Báo cáo viên: Th.S. Trần Ngọc Hà
Tóm tắt nội dung báo cáo
Với sự phát triển không ngừng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, chuyển đổi số là xu thế tất yếu của xã hội. Trong bối cảnh chuyển đổi số trong giáo dục đại học tại Việt Nam, ngôn ngữ học tính toán đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc đổi mới giảng dạy tiếng Anh. Là lĩnh vực liên ngành giữa ngôn ngữ học và khoa học máy tính, ngôn ngữ học tính toán sử dụng các thuật toán và công cụ học máy để xử lý, phân tích và tạo ra ngôn ngữ tự nhiên. Việc ứng dụng ngôn ngữ học tính toán trong môi trường đại học mở ra nhiều triển vọng trong dạy - học và nghiên cứu ngôn ngữ, đặc biệt là các học phần về lý thuyết tiếng Anh. Tuy nhiên, việc triển khai ngôn ngữ học tính toán ở bậc đại học vẫn gặp nhiều thách thức như thiếu đội ngũ giảng viên chuyên môn, thiếu cơ sở hạ tầng hỗ trợ nghiên cứu và thiếu dữ liệu ngôn ngữ học thuật phù hợp với bối cảnh Việt Nam. Để phát huy tiềm năng của ngôn ngữ học tính toán trong giáo dục đại học, các cơ sở đào tạo cần đầu tư phát triển cơ sở hạ tầng, thúc đẩy hợp tác liên ngành giữa ngôn ngữ học và công nghệ thông tin, đào tạo chuyên môn cho giảng viên. Với sự đầu tư đúng mức và chiến lược phát triển phù hợp, ngôn ngữ học tính toán sẽ trở thành một công cụ hỗ trợ, thúc đẩy đổi mới phương pháp giảng dạy tiếng Anh theo hướng cá nhân hóa, hiệu quả và nhân bản trong kỷ nguyên AI.
Thông tin về diễn giả
Cô Trần Ngọc Hà tốt nghiệp thạc sĩ ngành Lý luận và Phương pháp giảng dạy tiếng Anh tại Trường Đại học Victoria. Hiện Cô đang là giảng viên và là Phó Trưởng bộ môn tiếng Anh không chuyên của Khoa Ngoại ngữ, Trường Đại học Ngoại ngữ - Tin học TP.HCM. Cô có hơn 15 năm kinh nghiệm giảng dạy tiếng Anh tại các trung tâm và trường Đại học. Cô được Microsoft công nhận là Chuyên gia giáo dục sáng tạo Microsoft 5 năm liền kể từ năm 2021 đến nay. Lĩnh vực nghiên cứu của Cô bao gồm TESOL, CALL, MALL, Computational Linguistics, và AI.
