Description
Nghiên cứu này phân tích vai trò Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) trong việc tối ưu hóa chất lượng dịch thuật và giao tiếp đa ngôn ngữ, tập trung vào lĩnh vực chuyên ngành. Phương pháp tổng hợp làm nổi bật ba ứng dụng của NLP: Hệ thống Dịch thuật Thần kinh (NMT), hiệu chỉnh lệch ngôn ngữ, và chuẩn hóa thuật ngữ chuyên môn. Các kết quả thực nghiệm chứng minh NMT vượt trội so với Dịch thuật Thống kê (SMT). Cụ thể, NMT đạt mức cải thiện +11% BLEU trên dữ liệu văn học (Toral & Way, 2018) và trung bình +5.6 điểm BLEU ở các cặp ngôn ngữ ít tài nguyên (Kocmi & Bojar, 2018). Đặc biệt, NMT thể hiện khả năng chịu nhiễu ưu việt, tăng +22 điểm BLEU trong các tác vụ dịch có lỗi (Li et al., 2019). Những bằng chứng này khẳng định việc tích hợp NLP giúp giảm thiểu lỗi ngữ pháp–ngữ nghĩa và đảm bảo tính nhất quán thuật ngữ. Kết luận NLP là thành tố công nghệ không thể thiếu để tối ưu hóa chất lượng dịch thuật trong bối cảnh hiện nay.
Từ khóa
xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên, chất lượng dịch thuật, công cụ dịch thuật đa ngôn ngữ, giao tiếp đa ngôn ngữ, ngôn ngữ máy tính, Hệ thống Dịch thuật Thần kinh
Thông tin các tác giả
NGƯT. ThS. Tô Ngọc Sơn, đang công tác tại Khoa Giáo dục Tiểu học-Mầm non, Trường Đại học Đồng Tháp, số 783 Phạm Hữu Lầu, Phường Cao Lãnh, Đồng Tháp. Email: tnson@dthu.edu.vn
