Email thông báo tạo tài khoản, nhận bài, duyệt bài có thể vào Spam. Vui lòng kiểm tra Spam mail và Report Not Spam để email của hội thảo vào Inbox lần sau.

27 November 2025
Trường Đại học Ngoại ngữ - Tin học TP.HCM
Asia/Ho_Chi_Minh timezone

TỪ DỮ LIỆU ĐẾN ẨN DỤ: QUY TRÌNH DỰA TRÊN KHỐI NGỮ LIỆU ĐỂ PHÂN TÍCH BÀI VIẾT HỌC THUẬT TIẾNG ANH BẰNG ANTCONC VÀ MIPVU

Not scheduled
20m
Phòng B.37

Phòng B.37

Tiểu ban 2: Ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong Giáo dục và Đào tạo Tiểu ban 2

Description

Bài viết giới thiệu một quy trình bán tự động nhằm xác định và phân loại ẩn dụ ý niệm trong các văn bản học thuật tiếng Anh, cụ thể là các bài nghiên cứu do sinh viên đại học Việt Nam thực hiện trong khuôn khổ học phần Research Writing thuộc chương trình học của họ. Quy trình kết hợp phần mềm phân tích khối ngữ liệu AntConc để trích xuất và truy vết các mẫu từ vựng, cùng khung nhận diện ẩn dụ MIPVU để phân tích nghĩa ẩn dụ ở cấp độ từ vựng. Một nhóm danh từ trừu tượng được lựa chọn nhằm minh họa quy trình phân tích từng bước. Kết quả cho thấy phương pháp này vừa khả thi vừa linh hoạt trong việc xử lý các bài viết học thuật của sinh viên. Bài viết cũng thảo luận về những đóng góp phương pháp luận của cách tiếp cận này đối với nghiên cứu dựa trên khối ngữ liệu, giảng dạy viết học thuật, và phát triển các công cụ hỗ trợ học tập dựa trên ngôn ngữ học máy tính.

Từ khóa

ngôn ngữ học tính toán
ẩn dụ ý niệm
MIPVU
AntConc
viết học thuật
phân tích khối ngữ liệu

Thông tin các tác giả

Trần Thế Phi: TS., đang công tác tại Trường Đại học Sài Gòn, 273 An Dương Vương, Phường Chợ Quán, TP.HCM, email: tranthephi@sgu.edu.vn

Author

The Phi Tran (Saigon University)

Presentation materials

There are no materials yet.